哪些公司在边缘计算领域比较领先?(哪些公司在边缘计算领域比较领先的技术)

边缘计算很多大厂都在做。

比较知名的是边缘计算产业联盟。其中有华为、英特尔、ARM等等知名企业。可以算是行业领先了。

国内也有一些小公司在做边缘计算相关的产业。

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边缘侧实时数据处理业务日益增长，对AI推理计算能力提出多元化需求。作为全球领先的算力基础架构提供商，浪潮正在将30余年数据中心IT基础设施研发中积累的技术经验延伸到边缘侧。此次浪潮率先发布支持新一代人工智能边缘芯片的计算平台，是浪潮践行智慧计算战略的又一成果，将有效帮助客户应对智慧时代差异化的边缘算力挑战，并反哺云与端的发展。”

目前，浪潮面向工业互联网、智能网联汽车、城市治理、工业互联网、产业+AI等七大边缘计算场景，打造出丰富的边缘计算产品形态，并携手产业链上下游合作伙伴开发场景化的全栈解决方案。浪潮智算微服务器EIS200兼容不同AI算力需求，具备开放生态、极简运维等核心优势，将进一步推动AI向制造、交通、能源、金融、医疗等各个行业边缘场景的产业化落地，驱动各行业的数字化、智慧化转型。

边缘计算技术出来的时间并不长，但由于其广阔的应用前景，目前已经有许多公司盯上了这一技术，并投入巨资以获取先发优势。当然，在技术这一领域内，不拉帮结盟是不可能的，头号玩家往往通过建立生态，从而获得标准话语权。先来看看进入这一领域的都有哪几类公司？

1. 云计算服务商：以亚马逊，微软，谷歌，阿里云，华为云为代表。这些公司在云计算领域内积累了庞大用户群，和拥有最为先进的数据处理能力，发展边缘计算是顺理成章的事。要知道，边缘计算是靠近设备的云计算。（关于边缘计算的解释，请参考openstack的边缘计算白皮书).

这些公司边缘计算技术路线虽然各不相同，但总体遵循一个规律：把边缘和云紧密结合，充分发挥边缘的低延迟，安全等特性同时，结合云的大数据分析能力。最早发布自己的边缘计算技术的是亚马逊 AWS，框架是Greengrass,允许用户数据在本地流转，通过设计函数提取数据上传云端。

随着而来，微软推出了Azure IOT edge 。 微软在今年彻底瓦解了Windows 团队以后，投资50亿美元进军物联网市场，而主要领域则是边缘计算：微软在Build 2018开发者大会上正式宣布Azure IoT Edge开源，微软表示未来可以让开发者能够修改、调试Azure IoT Edge,同时拥有更多对于Edge 应用的控制。微软还表示将会和大疆以及高通合作共同研究和开发使用Azure IoT Edge，微软称大疆将推出新 SDK 以及优先选择 Azure 作为云服务提供商，也会联合大疆开发商业无人机方案。高通则会创建运行在Auzre IoT Edge的视觉 AI 开发包，利用 Azure 机器学习和认知服务以及高通的Vision智能平台和 AI 引擎来开发全新的解决方案。

特别需要提到的是：由于政策限制，Azure 在中国是由世纪互联代运营，其提供的云服务能力与真正的Azure 并不完全相同，比如物联网协议提供方面， 中国版本不支持Mqtt, 仅仅支持AMQP 上传。同理，其边缘计算技术什么时候能为我们所用，并不清楚。

谷歌拥有 Cloud IOT Core, 目前，由于众所周知的原因，这种类型的云服务在中国并不存在。

特别 值得关注的是我们本土云服务商的能力到了哪一步？

目前，阿里云在3月份刚刚推出了自己的边缘计算框架，称为link edge 。目前还在封闭内测当中。

阿里云2017年以20亿美元的年销售额，跃居全球第四大云服务商，并且产品更新速度非常显著。 得益于物联网在阿里集团内部的战略地位提高，边缘计算技术有望得到大力推广。

一直以来，华为云那么大张旗鼓地提倡边缘计算让我看不懂。2016年，华为发起了边缘计算产业联盟，到目前为止，已经有超过100家会员单位，其中不乏重量级的ARM，INTEL, 感觉很热闹。 但是，除了跑马圈地拉起了大旗之外，到目前为止，我没有看到一项公开发布的边缘计算框架，而官方擅长的白皮书，纲领文件，专家观点倒是一堆。除此外，华为云也有边缘计算网关产品出售（在云服务商中绝无仅有）。

2. 传统转型的硬件厂商： 以 Intel ， Dell 等为代表。

Intel 大家都不陌生，桌面电脑领域CPU 王者。 但是在移动领域内几乎全军覆没，而且在服务器市场也开始面临这ARM 芯片的冲击。由于 IOT 的迅速崛起， Intel 开始发力边缘计算市场，推出了若干平台。 边缘计算 -- OpenStack 定义为靠近设备的云计算， 其属于软件范畴，为什么会和Intel 扯上关系？ 云计算软件不能独立存在，在云端， 有Intel 至强系列芯片撑起了庞大的服务器平台； 在边缘端， Intel 能够提供不同规模的计算能力套件 ，或者叫做计算容器。如果边缘计算所需要的能力较弱 ，可以选择低功耗平台，如 Quark 。 如果计算能力再提高一点，可以选择Atom， 还不够的话，你可以选择CORE i3,i5,i7 芯片, 如果还不够， 也可以考虑买个服务器：）总有一款适合你 。 Intel 的野心并不止于作为硬件平台商， 他想要建立自己的生态， 目前已经联合Wind River 推出了便利操作的边缘计算系统；与此同时， Intel 利用以有的X86生态， 培养了一片边缘计算容器OEM 商， 利于AAEON, Advantech, 等等。当然， Intel 的战略能否成功，现在仍然是未知数， 毕竟 CISC 复杂指令平台具有天然的高功耗劣势， 在物联网的世界能否顺利发展，有待观察。

Dell , 大家都知道他们的服务器和桌面电脑， 但是Dell 早在2016年就高调宣布进军物联网市场，而且作为Linux Foundation 基金会下的边缘计算项目发起人，其地位不容低估。 Edgex Foundry ,是linux 基金会下的开源项目，致力于发展出具备即插即用功能的边缘计算平台， Dell 已经率先推出了基于Edgex foundry 的边缘网关， 目前并未在中国发售。

3. 明星级的ARM :

如果说有谁让Intel 感到害怕， 他一定是ARM。 毕竟这个一个让Intel在低功耗市场几乎完全丧失机会的对手。 ARM + Linux 的组合， 占据了几乎整个智能硬件市场，而Intel 仍然拿不出像样的平台来抵抗。ARM 平台目前 有 CortexA, CortexR. CortexM, Mechine Learning , SecurCore几个平台， 其中以Cortex A 系列最被市场接收。 目前，大量的智能手机（ios, android)， 商业广告机， 快递柜等，都是由ARM 支持。 由于边缘计算技术的兴起，特别是在设备侧的人脸识别， 语音识别能力兴起， ARM 的高阶芯片开始面向市场，可以有利地支持AI的发展。

4 . 安防监控 类企业 海康威视， 大华 ，华为

视频监控被纳入了IOT ， 大家可以去海康威视和大华的网站看看，现在都摇身一变成为了物联网市场头号玩家。 监控设备具备物理采集的功能：图像， 结合强大的边缘设备分析能力，可以提供人脸识别，交通监控等作用，成了智能城市的重要一环。

为什么要把华为 单独提出来， 大家已经开始猜到华为要进军监控市场， 海思芯片如今是视频处理行业龙头 ，从芯片进入到摄像头，对于硬件起家的华为而言并不难。尤其是摄像头成为了传感器后，结合云平台的能力，其发展空间及其具有想象空间。

5. CDN 巨头

CDN（即内容分发网络）的核心价值是将数字内容智能分发到离用户更近的节点，进而提升整体分发效率，降低网络延时、节省带宽资源，其与生俱来的边缘节点属性，低延时和低带宽，令其在边缘计算市场具备先发优势，CDN本身就是边缘计算的雏形。

Akamai作为全球CDN领头羊早在2003年就与IBM合作边缘计算，今年6月Akamai与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。

网宿科技也已将边缘计算当成核心战略，2016年开始建设边缘计算网络，2017年逐步推出边缘计算微服务，并将逐步开放边缘IaaS和PaaS服务。

CloudFlare公司在2017年就推出了CloudFlare Workers，以微服务的形式开放边缘计算服务，支持用户在边缘端编程，这标志着它已经初步搭建好了边缘计算的平台。

Nuu：bit宣布可以与微软的Azure宇宙数据库进行整合，同时微软的Azure系统也可以把Nuu：bit的数据整合在平台上，这也是一个极大的突破。

Limelight在今年上半年在其CDN网络上推出了增强版的EdgePrism OS软件，允许用户在边缘端进行本地内容输入和交付。

6.移动运营商

在竞争激烈的市场中，为了获得高性能低延迟的服务，移动运营商纷纷开始部署移动边缘计算（MEC）。

中国移动已在10省20多个地市现网开展多种MEC应用试点。2018年1月，中国移动浙江公司宣布联合华为公司率先布局MEC技术，进一步推动网络实现超低时延、更佳体验，打造未来人工智能网络。

中国电信与CDN企业合作，想要通过MEC边缘CDN的部署，作为现有集中CDN的延展，同时为多网络用户服务。

AT&T表示边缘计算是支持新技术的关键部分，包括物联网、软件定义网络、区块链、人工智能和5G。AT&T正在AR/VR型应用、自动驾驶和智能城市项目的支持方面使用边缘计算。

德国电信（Deutsche Telekom）在提高自动驾驶汽车的连接性、数字化转型以及推进5G更好的网络性能方面使用边缘计算。

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作为国内云原生领域的布道者，谐云在边缘计算领域已深耕七年，并已实践于分布式云、物联网、车云协同、边缘智能金融等多场景，在通信、交通、金融等多个典型行业中得到大规模的落地验证，为边缘计算领域树立了实践标杆和经典案例。

包括在通信领域为某在线服务公司业务场景定制开发、打造了云边协同平台，助力其轻松应对流量洪峰；在交通领域联合上汽集团商用车技术中心打造了“基于容器的下一代车云协同架构”，可实现百万级车联网大规模接入等等。

在边缘生态共建方面，谐云以云边协同产业方阵首批共建单位成员，持续积极参与信通院云边协同多个技术标准制定，为边缘计算、云边协同、边缘智能、边缘安全等多项国家、行业及团体标准建设作出贡献。并入选中国信通院开源供应商名录、业内首个《边缘计算产业全景图》及2022边缘计算产业图谱。

深耕人工智能领域，旗下深元全系AI产品包括智能工作站（边缘计算盒子）、智能摄像机和AI赋能管理平台，面向智慧城市、智慧交通、智慧园区等行业/场景应用提供多层次算力设备及算法移植优化服务，为客户打造“边-端”协同产品与解决方案，赋能千行百业智能化转型，创新驱动新的商业空间。